KI & Automatisierung

Sie wissen, dass KI und Automatisierung anstehen, aber nicht, wo Sie anfangen?

Damit sind Sie nicht allein. Diese Seite führt Sie der Reihe nach durch die Antwort: erst den Standort klären, dann die Pflichten kennen, dann sehen, was KI in Ihrer Branche übernimmt und mit welchen Bausteinen wir es umsetzen.

Technologien und Plattformen, mit denen wir arbeiten

OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral AI, Hugging Face, LangChain
Standortbestimmung

Zwei Wege, um Klarheit zu bekommen

Bevor ein Tool gekauft oder ein Pilot gestartet wird, lohnt sich ein ehrlicher Blick auf den Standort: Was soll KI übernehmen, und kann Ihr Team damit arbeiten?

KI-Check im Unternehmen

Wir prüfen strukturiert, wo KI bei Ihnen wirtschaftlich trägt: Datenlage, Systeme, Abläufe und Pflichten.

  • Use-Case-Shortlist mit Aufwand und Nutzen
  • Risiko-Einordnung nach EU AI Act und DSGVO
  • Priorisierter KI-Fahrplan als Ergebnis
Zum KI-Check

KI-Schulung für Mitarbeiter

Wir bringen Ihr Team auf den Stand, den der Alltag und Artikel 4 EU AI Act verlangen: an echten Aufgaben statt an Folien.

  • Grundlagen-Workshop und Tool-Training
  • Prompt-Praxis mit Aufgaben aus Ihrem Alltag
  • Dokumentation als Nachweis
Zur KI-Schulung
Datenflüsse geprüft
Datenschutz vertraglich geregelt
Erste Einschätzung in wenigen Tagen
Direkt mit den Gründern
Klartext

Sie wollen KI. Aber zu welchem Preis?

Viele Unternehmen starten mit KI, ohne Datenlage, Nutzen und Pflichten geprüft zu haben. Die Regeln dafür sind in Kraft, und die Rahmen sind deutlich.

bis zu 35 Mio. Eurooder 7 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher istBußgeldrahmen für verbotene KI-PraktikenEU AI Act, Art. 99
bis zu 20 Mio. Eurooder 4 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher istBußgeldrahmen bei Datenschutzverstößen, etwa wenn Kundendaten unkontrolliert in KI-Tools landenDSGVO, Art. 83
seit 02.02.2025in Kraft für alle Unternehmen, die KI einsetzenPflicht, für ausreichende KI-Kompetenz der Mitarbeitenden zu sorgenEU AI Act, Art. 4

Die genannten Beträge sind gesetzliche Höchstrahmen, keine Regelstrafen. Sie zeigen, wie ernst der Gesetzgeber das Thema nimmt. Quellen: Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act), Art. 4 und Art. 99; DSGVO, Art. 83.

Der sichere Weg: erst prüfen, dann einführen.

Der KI-Check zeigt, wo sich KI bei Ihnen rechnet und welche Pflichten gelten. Die Schulung bringt Ihr Team auf den Stand, den Artikel 4 verlangt.

2-Minuten-Check

Und wo stehen Sie gerade?

Sechs Fragen, sofort ein Ergebnis, ohne E-Mail. Sie sehen, welcher Einstieg bei Ihnen zuerst ansetzt.

Frage 1 von 6: Wissen Sie, welcher Ablauf bei Ihnen zuerst von KI profitieren würde?

Ihre Branche

Was KI in Ihrer Branche konkret übernimmt

Zehn Branchen, dieselbe Frage: Wo spart KI zuerst Zeit? Blättern Sie zu Ihrer Branche und sehen Sie die drei häufigsten Ansatzpunkte.

Vorgehen

Klein genug für den Start. Stabil genug für den Betrieb.

Statt ein großes Projektpaket zu verkaufen, gehen wir in drei ruhigen Schritten vor: Engpass verstehen, Pilot begrenzen, Betrieb absichern.

01

Engpass prüfen

Ablauf, Systeme, Daten, Rechte und Risiken werden sichtbar gemacht.

02

Pilot begrenzen

Wir bauen den kleinsten sinnvollen Scope mit Testfällen und klarer Übergabe.

03

Betrieb absichern

Monitoring, Dokumentation und Verantwortlichkeiten sorgen dafür, dass es im Alltag hält.

FAQ

Häufige Fragen

Wann lohnt sich KI-Automatisierung im Mittelstand?

Wenn ein Vorgang häufig wiederkehrt, mehrere Personen beteiligt sind oder Kunden schneller eine Antwort erwarten. Im Erstgespräch prüfen wir Aufwand, Risiko und wirtschaftlichen Nutzen, bevor ein Pilot startet.

Müssen wir eigene KI-Server oder Infrastruktur betreiben?

In der Regel nicht. Wir prüfen passende Hosting- und Modelloptionen, bevorzugen europäische Setups, wenn der Schutzbedarf es verlangt, und binden sie an Ihre bestehenden Systeme an. Eigene GPU-Infrastruktur ist für kleinere und mittelständische Unternehmen in den seltensten Fällen wirtschaftlich.

Wie wird die Sicherheit unserer Kundendaten geregelt?

Wir klären vor der Umsetzung Datenflüsse, AVV-Bedarf, Sub-Verarbeiter, Hosting-Optionen, Rollen- und Rechtekonzepte sowie definierte Zugriffe für KI-Agenten. Sensible Daten werden vorher klassifiziert.

Wie lange dauert ein typisches Pilotprojekt?

In den meisten Fällen zwischen 3 und 8 Wochen vom Scope-Workshop bis zum produktiven Pilot. Die genaue Dauer hängt vom gewählten Use Case und den involvierten Systemen ab.

Welche manuelle Arbeit soll zuerst verschwinden?

Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage. Wir prüfen, welcher Einstieg wirtschaftlich passt: Check, Schulung oder direkt ein begrenzter Pilot.

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